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【導讀】多家公募完成DeepSeek-R1版本的私有化部署⠦‡‰用於多個核心業務場景
火爆全球的DeepSeek，在國內基金領域掀起創新浪潮！
據中國基金報記者了解，目前多家公募已完成DeepSeek係列開源模型私有化部署，涵蓋匯添富、富國、國泰、中歐、景順長城、博時、諾安、永贏等多家頭部基金公司。
據多家基金公司反饋，該模型在投研、銷售、風控、客服等核心業務大顯身手，可用性和效率領先。DeepSeek給基金行業帶來的不僅是提升業務效能，更有望重塑基金行業格局，開啟金融智能化新篇章。
多家公募完成DeepSeek-R1版本的私有化部署
當前，基金行業在金融科技領域取得顯著進展，多家基金公司已完成DeepSeek係列開源模型的私有化部署，並將其應用於投研、銷售、風控等核心業務場景。
2月7日，匯添富基金率先宣布，已完成DeepSeek係列開源模型的私有化部署，該模型將全麵覆蓋投資研究、產品銷售、風控合規以及客戶服務等場景。這一舉措是匯添富深化數字化轉型的關鍵一步，旨在為投資者提供更優質的智慧金融服務。
富國基金也表示，旗下科技團隊積極探索大語言模型應用，部署了包括DeepSeek在內的多款開源模型。經過探索驗證，本地化部署模型在內部數據加工、代碼輔助生成、文字生成、企業級RAG、研報解讀等應用方向上達到了可用階段。
其他基金公司也在發力。2025年伊始，隨著DeepSeek-R1模型的發布，博時基金迅速完成內部部署，並開始探索它在投資研究、谘詢服務和軟件開發等方麵的應用。
事實上，博時基金在人工智能應用方麵一直保持前沿探索。早在2024年初，公司經過反複調研，發現了DeepSeek模型在自動編寫代碼和邏輯推理方麵的潛力，率先在自有的昇騰服務器上部署了DeepSeek-v1模型，作為公司智能開發工具的基座模型，並在2024年8月升級為DeepSeek-v2模型。
2025年1月底，國泰基金也順利完成DeepSeek係列模型私有化部署，搭建起AI應用開發平台。在品牌持營、風險管控等業務場景中，該平台助力業務人員提升分析報告、挖掘數據、貫通信息流程的能力，顯著提高了運營效率。
景順長城IT相關負責人也表示，公司已在DeepSeek-R1開源版本上完成了私有化部署，並計劃在後續階段與業務需求深度融合，進一步拓展應用場景，以全麵提升工作效能。
中歐基金持續關注和探索AI大模型在基金行業的應用場景，近期完成了DeepSeek係列開源模型的私有化部署，未來將根據效果運用到辦公、投資研究、客戶服務等領域。
另據永贏基金介紹，自DeepSeek在春節期間引發廣泛關注以來，公司迅速響應，積極推進DeepSeek係列開源模型的私有化部署工作。目前，公司已經完成了初步的私有化部署，並成功將其應用於製度解答、聊天記錄整理、非結構化數據核對和代碼開發等多個領域。
此外，諾安基金也宣布，已經完成DeepSeek金融大模型的本地化部署，並推出基於主流AI開源框架自主研發的“諾安AI助手”，於投研分析、客戶服務、風險管控等核心業務場景啟動試點應用。通過私有化部署小模型，諾安基金搭建起涵蓋圖片內容提取、語音轉文本、文本轉語音及文檔摘要生成等功能的AI基礎能力平台。
DeepSeek可用性與使用效率領先
從當前的使用情況來看，多家公募基金公司對DeepSeek係列開源模型給予了高度評價，一致認為其可行性和效率明顯優於其他開源模型。
“DeepSeek在可用性與使用效率方麵較為領先，部署成本也大幅降低。在確保安全和合規的前提下，本地化部署的該模型能有效提升業務處理能力，尤其在部分數據處理與企業級應用的AI融合中，提供了智能化升級，推動了企業的數智化轉型。”富國基金表示。
富國基金還強調，在引入模型的過程中，搭建穩定高效的基礎技術平台、組建專業人才團隊，以及做好業務場景AI應用落地的驗證工作，是各行業探索AI應用的重要前提保障。
景順長城IT相關負責人介紹，DeepSeek在相同資源條件下，相比原有開源模型，顯著提升了端側推理能力的上限，進一步提高了技術可行性和資源利用效率，降低了基金行業的應用門檻。同時，DeepSeek通過引入新的Prompt模式，拓展了應用思路，為業務創新提供了更多可能性。“當前的主要挑戰在於需要摸索DeepSeek的引入使用方式，並與現有應用流程和功能進行有效結合，以實現更高效的業務融合和技術落地。”
博時基金指出，DeepSeek的R1模型推理能力出色，有助於提升工作效率、支持業務創新。而且，該模型對算力的需求有所降低，為其進一步推廣應用創造了有利條件。
永贏基金對DeepSeek的應用效果也十分認可，其在思考過程、問答效果和響應速度等方麵表現突出。以問答效果為例，DeepSeek的準確率超過90%，遠高於其他同類模型。此外，其深度思考能力簡化了提示詞輸入難度，方便非專業人員使用。7B和14B等模型對算力要求較低，也降低了部署成本。
但永贏基金也提到，目前DeepSeek主要聚焦於文本解析能力，在多模態功能（如圖像識別和語音處理）方麵還存在不足。未來，他們將著重研究和優化這些功能，以提升模型的綜合性能。
在多個核心業務方麵價值顯著
DeepSeek係列開源模型在基金行業中的運用並不局限於投資研究，而是被廣泛應用於多個核心業務領域，並且發揮顯著作用。
例如，景順長城IT相關負責人表示，DeepSeek在投資研究、風險管理、產品運營、軟件開發、客服營銷、公司知識庫管理及運營提效等多個領域均展現出應用價值。其中，DeepSeek為工作效率提升、知識管理和流程優化帶來了更廣闊的應用前景。
永贏基金強調，DeepSeek目前在文本解析方麵表現出色，已經在基金行業的多個核心業務場景中發揮了重要作用。例如，在投資研究領域，DeepSeek能夠快速解析大量研究報告，提取關鍵信息，幫助分析師節省時間並提高研究效率。在風控合規方麵，DeepSeek可以自動檢查信息披露文件，確保其符合監管要求。
此外，在客戶服務和產品銷售領域，DeepSeek通過知識問答和輔助營銷規劃，顯著提升了客戶滿意度和銷售轉化率。未來，隨著多模態功能的不斷完善，DeepSeek在圖像識別和語音交互等領域的應用前景將更加廣闊，有望進一步推動基金行業的數字化轉型。
談及DeepSeek等開源模型在行業領域的作用與前景，富國基金表示，DeepSeek等開源模型為基金行業提供了強大的技術支撐和創，不僅能降低科技研發的進入門檻，還能通過引入先進的數據分析和風險管理技術，改善投研流程和投資決策。
未來，隨著技術等各環境的不斷完善，開源模型在基金行業的應用前景有望更廣闊，助力機構在複雜市場環境中實現更高效、更穩健的運營。
有望重塑基金行業格局
業內普遍認為，DeepSeek係列開源模型的引入給基金行業帶來了意義深遠的影響，甚至存在重塑行業格局的可能性。
永贏基金分析指出，基金公司一般IT人員配備較少，在基礎研究和模型開發領域的能力相對薄弱。而DeepSeek的開源特性，讓基金公司能夠迅速接入先進的AI技術。借助知識蒸餾和微調手段，基金公司可以打造專屬於自己的應用。展望未來，大額資本投入的公司專注於模型研發，通用型公司提供算力支撐，基金公司憑借對接行業數據進行知識蒸餾和微調形成特色應用，這種分工合作模式有望推動基金行業的數字化轉型與智能化升級，重塑行業格局。
富國基金表示，從整體上看，在探索引入AI大語言模型時，需要從戰略、數據、技術、人才、業務試點以及跨界合作等多個維度做好準備，循序漸進地推動AI技術與業務深度融合，為行業實現高效決策和風險管理提供有力支持。在富國基金看來，引入DeepSeek等開源模型，不僅能為基金行業帶來成本效益、創新動力以及跨界協作的新機遇，還能在業務決策和風險管理方麵提供更為科學、透明且高效的技術支撐，在數字化轉型、投資策略優化和風控體係建設中發揮愈發關鍵的作用。
景順長城IT相關負責人稱，DeepSeek的引入對基金行業落地AI技術有顯著的促進作用。在算力層麵，它能用較低的資源實現更好的推理效果，大幅降低了基金行業運用AI提升效能的成本和門檻；在應用層麵，其推理結果的確定性提高，使AI相關應用場景運行更加穩定，也為拓展更豐富的應用場景創造了條件。
盡管DeepSeek等開源模型已為基金行業帶來諸多積極變化，但公募在運用AI技術推進數字化轉型的道路上仍在不斷探索。中歐基金表示，將繼續借助前沿科技力量積極創新，持續深化數字化轉型進程，全方位提升金融服務的質量和效率。
永贏基金也透露，未來會進一步加深大模型在投資研究、產品銷售、風控合規、客戶服務等核心業務場景的應用，“計劃在接下來的三個月內，完成更多業務場景的對接工作，致力於為客戶提供更加精準、高效的服務。”
國泰基金也表示，基於公司現有的技術積累，將協同各業務條線，持續深入鑽研前沿技術在金融垂直領域的應用。同時，加大科技投入和人才培養力度，全麵探索金融的數字化、網絡化、智能化發展路徑，力求在金融科技數字化轉型進程中占據領先地位。